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利用测井曲线进行沉积微相研究已成为一种重要手段，这是因为测井资料具有连续性，通过测井曲线研究不仅可以确定各小层的沉积微相类型、特征，而且可以反映各类沉积微相在垂向上的变化规律。
在沉积微相研究中，一般广泛采用的测井资料是自然电位曲线和2.5m视电阻率曲线，其中应用最广的是自然电位曲线。自然电位曲线主要受粒度、分选性和泥质含量控制，而且受沉积时的水动力条件和物源供给条件影响，所以自然电位曲线的变化反映了沉积环境的变化。对测井曲线的研究主要考虑曲线的幅度、形态、顶底接触关系、曲线的光滑程度，以及曲线形态的组合特征，通过上述特征的研究结合取心井段的沉积微相研究，建立区内测井相标志。一般说来SP曲线对沉积旋回、粒度的垂向变化等有着良好的反映，故可用SP曲线来判断单砂体在垂向和横向的沉积变化。因此SP曲线形态不同，所代表的沉积过程不同，在扇体中所处的微相也不同。
测井相所展示的实际上只是砂体或沉积地层在纵向上的叠置关系，由于不同沉积环境中的各种相或微相类型在空间上有可能出现相同或相似的叠置关系，因此测井相的解释不能离开对区域沉积环境的先期研究。
通过岩心观察、综合录井资料、分析化验资料等的综合分析，结合前人研究成果，研究区沙二段主要的沉积环境类型主要有曲流河、三角洲、滨浅湖等。相应沉积相单元的电性特征见本章第一节。
曲线拟合
确定沉积相的标志主要包括沉积学标志、古生物学标志、地球物理学标志和地球化学标志，其中地球物理学标志主要包括测井相标志和地震相标志。
沉积学标志包括沉积物（岩石）的原生颜色、成分、结构、沉积构造、岩层形态、剖面结构及相序和相律等。岩石原生颜色一般可提供关于古气候及沉积介质的氧化还原状况方面的信息，成分和类型可指示母岩的风化作用类型及沉积成岩环境，并一定程度上反映沉积盆地构造状况及古气候条件。岩石成分有原生沉积矿物（反映沉积环境性质）、陆源矿物（反映陆源区母岩性质、水动力状况）、自生矿物（主要指成岩、后生阶段由化学作用、交代作用形成的矿物，不包括沉积阶段化学、生物化学作用形成的矿物），它们可反映成岩后生变化、成岩环境，对判断油气的生储运和孔缝的形成和阻塞有重要意义。
岩石结构是判断沉积环境最主要的标志之一，能够反映沉积环境的水动力条件。
原生沉积构造包括各类层理和层面构造，可指示介质水动力条件和流体性质及水流方向。研究区各种层理发育，如（正）粒序层理、交错层理（如板状交错层理、槽状交错层理及楔状交错层理）、沙纹层理及块状层理、平行层理、波状层理、各种变形层理等。层面构造如底冲刷面极为发育，这些原生沉积构造及其组合特征明显，均能很好地反映沉积环境。剖面结构及相序可以提供沉积环境较为宏观的特征信息，对一维、二维剖面沉积相的识别具有重要意义。在某些情况下，如不同的沉积环境中，具有类似的岩性—沉积构造及其组合特征时，或在缺少岩心等反映其他沉积学标志信息的情况下，剖面结构及相序是沉积环境判别的主要标志。
古生物学标志一般包括生物的门类、属种、丰度、生态及遗迹化石特征等。虽然这不是本专著研究的重点，也由于资料的原因，无法对这一标志的有关问题做系统的研究，但古生物标志在研究区的沉积环境识别上具有重要意义。如是否存在湖泊环境，古生物研究应成为重要依据。
地球化学标志是指岩石中的微量元素、稀有和稀土元素及同位素等对判断沉积、成岩环境有重要意义的标志。
地球物理学标志包括测井相和地震相分析，这是研究区主要相的识别依据。在只有测井资料的情况下，也可主要以测井相分析为主。利用测井资料进行沉积相的研究已成为钻井勘探程度较高地区或油气田小层沉积微相研究的重要手段之一。通过对测井资料的研究，不仅可以确定钻井不同层位的沉积微相类型，而且可以反映出沉积微相在垂向上的演化规律。目前用于沉积相分析的测井资料主要包括自然电位、自然伽马、视电阻率和高分辨率地层倾角测井及声波资料。
测井曲线的幅度、形态、顶底接触关系、曲线光滑程度以及曲线的组合特征均有特殊的沉积学意义。碎屑岩的自然电位曲线的幅度、形态等特征主要受砂岩粒度、分选性和泥质含量的控制，而后者又受沉积时水动力能量和物源供给条件的制约，因此，前者具有沉积环境的含义。但是，胶结作用对自然电位曲线特征影响很大，故常歪曲沉积环境的含义，胶结作用受岩层的泥质含量的影响比较大，因此自然电位和自然伽马结合使用使解释具有更高的准确性，而视电阻率曲线则对砂岩是否含油很敏感，所以综合自然电位、自然伽马与视电阻率曲线的特征可以确定岩性的变化及砂层的含油性。
地震相是由特定地震反射参数所限定的三维地震反射单元，是特定沉积相或地质体的地震响应。通过地震相特征的研究可以建立地震相与沉积相之间的对应关系，从而指导对研究层段的沉积相特征进行正确的识别。
沉积微相的密度、速度、波阻抗与深度的关系反映了研究区沉积微相的地球物理参数随深度的变化规律，只要各沉积微相的地球物理参数是分离的，就可以用这些参数划分沉积微相，将沉积微相展示在平面上并对沉积微相进行平面成图和解释是我们进行沉积微相研究的目的。由统计得到的沉积微相与深度的关系虽然可进行相的分离，但二维地震参数剖面上还不能直接用来区别不同的沉积微相，因为这些参数代表了不同微相的参数，因此要采用两步相分离方法才能从几种相中分离出与油气有关的沉积微相，这种分离方法是选用非线性方程对剩余沉积微相参数进行曲线拟合，当拟合的点都比较集中时，余下的属性参数就反映了优势沉积相的特征，实验表明，选用最小二乘法曲线拟合更符合实际。
设要拟合的离散数据序列（xi,yi）,i=1,2，…，m，当所得数据比较准确时，可构造插值函数φ（x）逼近客观存在的函数y=y（x），构造的原则是要求插值函数通过这些数据点，即φ（xi）＝yi,i=1,2，…，m。此时，序列Q＝（φ（x1），φ（x2），…，φ（xm））T与Y=（y1,y2，…，ym）T是相等的。
如果数据序列（xi,yi）,i=1,2，…，m，含有不可避免的误差，数据序列无法同时满足某特定函数，那么只能要求所做逼近函数φ（x）最优地靠近样点，即向量Q＝（φ（x1），φ（x2），…，φ（xm））T与Y=（y1,y2，…，ym）T的误差或距离最小。按Q与Y之间误差最小原则作为“最优”标准构造的逼近函数，称拟合函数，拟合的目的是要使离散点尽量靠近拟合函数。
向量Q与Y之间的误差或距离有各种不同的定义方法，例如用各点误差绝对值的和表示：
复杂储层识别及预测
用各点误差按模的最大值表示：
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用各点误差的平方和表示：
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或
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其中R称为均方误差。由于计算均方误差的最小值的方法容易实现，按均方误差达到极小构造拟合曲线的方法称最小二乘法，即用数学的方法找到在最小二乘法意义下误差最小的拟合函数。
设一组数据（xi,yi）,i=1,2，…，m，做拟合曲线的均方误差，即设
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使Q（a,b）达到极小值：
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解方程，即得最小二乘法意义下的解。给定数据序列（xi,yi）,i=1,2，…，m，用二次多项式函数拟合这组数据。
设P（x）＝a0+a1x+a2x2，作出拟合函数与数据序列的均方误差：
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由多元函数的极值原理，Q（a0,a1,a2）的极小值满足：
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整理得二次多项式函数拟合的方程：
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解方程与重建可得到在均方误差最小意义下的拟合函数P（x）。
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