网上有关“科研思维的三个层次”话题很是火热，小编也是针对科研思维的三个层次寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
一、初级层次-工具掌握
这主要是一种学习阶段的层次，也是“工欲善其事，必先利其器”的阶段。这个层次的研究者应该是以研究生为主，当然是以硕士为主。
1、数据分析能力是基本技能，因此必须掌握相应的统计原理、应用以及相关软件（SPSS等）；
2、科研中无论文献查阅还是文章撰写，都需要扎实的英语功底，不要总盯着中文文献，也不要总想着把自己的辛勤成果体现为中文，要有更高的目标，这些都离不开英语，尽管不想承认；
3、就是相关的专业软件，比如GIS地理信息系统软件，ENVI，ERDAS等遥感软件等等，这些软件你可以不学，可以请教别人，但是这些工具的掌握无疑会增加你的底蕴，提高你的厚度。一般来说作为研究生，第一条是必须的，只要有合适的数据，达到国内硕士的要求是不成问题。而该三条都较好的具备，成为一个优秀的博士也未尝不可。
二、中级层次－试验设计
这是一个提高阶段，也是想要从事科研的工作者必须掌握的一个重要层次。如果说初级层次是为了打好基础，有数据的基础上可以分析、转换为成果，那么中级层次目标则是为了揭示一个问题而去获取数据。
获取数据有很多方法，可以从文献中二次获取，可以调查索取，可以花钱购买，这都不妨碍研究的进行与深入，然而若想可持续的深入研究一个方向或一个领域，则必须具有自己设计试验的能力。试验设计可以说简单，比如买上仪器观测后也可以获取数据；但又可以说不简单，因为你试验设计下得到的数据可能说明不了问题。
这实际上就是反映你知识的厚度，需要严谨科学的思路，需要创新。合理的试验设计产生出的数据必定会有好的研究成果，或者能阐明一种现象，更好的会揭示一种规律，而这都是我们研究者所期待的。当然好的试验设计需要不断完善，也需要耐心，需要花费大量时间成本，因此就更需要严谨的态度，和不断知识量的积累。
现在的科研工作者应该多数具有设计试验的能力，但不见得就能揭示出相关的问题，究其根源还是人云亦云，思想独立性或者创新性严重缺失，而知识构成又严重不足而导致。而具有良好试验设计的科研人员，相信不仅在国内，而在国际上也会具有很好的成果产出，成为一个优秀的科学家。
三、高级层次－发现问题
这应该是一个终极阶段，我想也是大科学家掌握的能力。科研的本质是发现问题解决问题，揭示未知领域。谁都可以去发现问题，但这个问题是否是科学问题，是否值得去研究，是否能研究出来，如何具体研究等等这些则不是谁都能回答的。中级层次中试验设计也体现了发现问题的思想，但我认为高级层次则包含的更多，更深刻。
1、需要合格的中级层次科研工作者经年累月的辛勤工作；
2、还要有高瞻远瞩的视角或者说天分。一个大科学家提出的问题，可能会成为后10年、20年甚至几十上百年的研究产生影响。但不是每个科研工作者都能成为大科学家，可是只要不断努力，尤其是不断放飞思想，不断学习充实，相信会发现越来越多的科研问题，如此则已应成为著名科学家。
关于“科研思维的三个层次”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
本文来自作者[映萱]投稿，不代表濮阳号立场，如若转载，请注明出处：https://www.pyyp.cn/py/345.html
评论列表（3条）
我是濮阳号的签约作者“映萱”
本文概览：网上有关“科研思维的三个层次”话题很是火热，小编也是针对科研思维的三个层次寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。一、初级层次-...
文章不错《科研思维的三个层次》内容很有帮助